Introduction de l’intelligence artificielle dans le management : facteurs de succès et champs d’application

Tribune du directeur d’Atreus Uwe Gehrmann chez Springer Professional le 28 juin 2023.

L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans le management nécessite des compétences particulières pour mener à bien les projets de gestion du changement. Dans un entretien avec Springer Professional, Uwe Gehrmann, directeur d’Atreus, partage son point de vue sur la manière dont les entreprises peuvent mener à bien des projets axés sur l’IA.

L’IA, une réalité dans le tissu économique allemand

L’époque où l’IA était considérée comme une lointaine vision d’avenir est révolue depuis longtemps, notamment depuis l’introduction de technologies telles que Chat GPT. L’intelligence artificielle a trouvé sa place dans le présent. Mais cette technologie a-t-elle pris pied dans l’ensemble de l’économie allemande ?

Uwe Gehrmann constate que les entreprises utilisent déjà l’IA pour automatiser les tâches répétitives et ainsi gagner en efficacité. Les chatbots et les assistants virtuels basés sur l’IA sont utilisés dans le service client pour traiter les demandes et fournir des recommandations personnalisées. Dans le domaine de la logistique, les systèmes d’IA aident également à surveiller l’état des livraisons. Dans la production, les systèmes d’IA surveillent le processus de production, détectent les erreurs et améliorent la qualité. Gehrmann souligne que ces applications sont utilisées dans différents secteurs tels que la santé, la logistique, le marketing, la finance et l’énergie. L’IA a donc de multiples domaines d’application dans l’économie allemande.

Savoir-faire en matière d’IA dans le top management des entreprises allemandes

L’intégration de l’IA dans le top management varie fortement. La présence de l’IA à des niveaux de direction ne dépend pas seulement du secteur ou de la taille de l’entreprise. Les entreprises qui considèrent l’IA comme importante ont pris des mesures pour renforcer leur équipe de direction avec des connaissances en IA. Certaines ont établi des spécialistes de l’IA à des postes de direction ou dans des laboratoires d’innovation afin de guider la stratégie de l’IA. D’autres font appel à des conseillers externes. Les entreprises qui ont peu de connaissances en matière d’IA sont confrontées à des défis et devraient renforcer leur sensibilisation à l’IA.

Gestion de projets de gestion du changement basés sur l’IA

Les projets de gestion du changement basés sur l’IA ont souvent pour objectif de réduire les coûts et de supprimer des postes. Uwe Gehrmann souligne que les questions éthiques devraient être prises en compte dans le processus. Les responsables de tels projets doivent avoir une compréhension approfondie de l’IA, une expertise en apprentissage automatique et en analyse de données, ainsi que des compétences en gestion du changement et en gestion du personnel. Vous devez rendre l’IA compréhensible pour les collaborateurs et prendre au sérieux les incertitudes.

Développer les compétences en IA dans les entreprises

Les entreprises doivent cibler les professionnels de l’IA et proposer des programmes de formation aux employés afin d’améliorer la compréhension des applications de l’IA. Cela peut se faire par le biais de leurs propres départements d’IA ou de partenariats avec des experts externes. La promotion d’une culture de l’expérimentation et de l’apprentissage est essentielle à la réussite des projets d’IA.

Conclusion : réussir l’intégration de l’IA dans l’économie

L’introduction de l’IA dans la gestion nécessite des compétences spécifiques et une approche globale. Les entreprises devraient développer une expertise en IA de manière ciblée afin de garantir un avantage concurrentiel et de permettre une croissance durable.

Source : Springer Professional, tribune de Uwe Gehrmann, publiée le 28 juin 2023