A·lounge Biens de consommation/commerce et Data/IT

Comment les applications basées sur les données et l’IA, comme Chat GPT, transforment-elles le monde des biens de consommation et du commerce ?

A·lounge Digital le 25 juillet 2023

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Événement

Numérique via MS Teams

25 juillet, de 12h à 13h30

Accueil et présentation des intervenants

Keynotes de Tobias Fausch (Directeur financier BayWa), Matthias Drebes (Sales Director Consumer, Celonis), Oliver Miessner (DSI / directeur des nouvelles technologies, Getränke Hoffmann)

Discussion et questions du public

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Thème

Avec l’émergence de ChatGPT, l’intelligence artificielle a fait son entrée sur la scène de nombreuses entreprises. Les entreprises de biens de consommation et de commerce sont confrontées à un défi passionnant : comment rendre les processus plus efficaces ? Quels modèles commerciaux innovants peuvent être développés à l’aide des données et de l’IA ?

Nous souhaitons vous donner un aperçu de cas d’utilisation concrets dans lesquels l’IA et les applications basées sur les données sont déjà appliquées avec succès.

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L’IA dans le monde des biens de consommation

Diriger une entreprise en période difficile requiert des professionnels aguerris, dotés de puissance et de doigté.

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Atreus A·lounge Digital

Le monde des biens de consommation et du commerce en pleine mutation grâce aux données & IA

Avec ChatGPT, l’intelligence artificielle est entrée dans la conscience publique — et transforme déjà des entreprises et des secteurs entiers. Les entreprises de biens de consommation et de commerce sont confrontées à des défis passionnants : comment peuvent-elles concevoir des processus plus efficaces ? Quels modèles commerciaux innovants peuvent être développés à l’aide des données et de l’IA ?

Sous la modération des directeurs d’Atreus Michael Lichtinger et Franz Kubillum, des experts d’entreprises leaders ont donné un aperçu de cas d’utilisation concrets pour lesquels l’IA et les applications basées sur les données sont déjà utilisées avec succès aujourd’hui.

Un résumé en 7 thèses :

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1. L’intelligence artificielle — bien plus qu’un chatbot utile

« 100 millions d’utilisateurs ont déjà été atteints par ChatGPT au cours des deux premiers mois », déclare Michael Lichtinger, directeur d’Atreus. Rien que pour le secteur des biens de consommation et du commerce, le cabinet de conseil McKinsey estime que l’IA générative apportera une valeur ajoutée pouvant atteindre 610 milliards d’euros par an. Il est donc « important de s’intéresser très tôt à la technologie et de s’assurer ainsi des avantages concurrentiels », explique Franz Kubillum, directeur d’Atreus. L’IA générative est encore principalement utilisée dans la création de contenu et le marketing, mais le nombre d’applications de l’IA dans les entreprises est déjà incalculable. De plus en plus, ChatGPT fait office de couche linguistique qui permet à un utilisateur d’interagir avec une intelligence artificielle, explique Matthias Drebes, directeur des ventes grand public de la grande entreprise de logiciels munichoise Celonis.

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2. Robots, drones et satellites complétés par des capteurs : condition préalable à l’utilisation de l’IA dans l’agriculture

Tobias Fausch est DSI du groupe munichois d’énergie et d’agriculture BayWa AG, qui fête cette année son centenaire. BayWa utilise l’intelligence artificielle pour atteindre des objectifs de durabilité dans l’agriculture et s’appuie sur des robots, des drones et des satellites équipés de capteurs pour optimiser la gestion des champs à bien des égards. Les robots sont utilisés, par exemple, pour contrôler la santé des plantes dans un champ, désherber ou fertiliser, mais ils ne sont pas adaptés à tous les terrains. Les drones sont plus flexibles et fournissent des données en temps réel à tout moment, mais ils dépendent du vent et des conditions météorologiques et sont relativement chers. Enfin, les satellites peuvent être utilisés pour surveiller et prédire la croissance des plantes, mesurer la qualité des sols, donner des conseils de fertilisation ou prédire les rendements des cultures.

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3. Dans l’agriculture, l’IA assure à la fois la durabilité et la rentabilité

Tobias Fausch est DSI du groupe munichois d’énergie et d’agriculture BayWa AG, qui fête cette année son centenaire. BayWa utilise l’intelligence artificielle pour atteindre des objectifs de durabilité dans l’agriculture et s’appuie sur des robots, des drones et des satellites équipés de capteurs pour optimiser la gestion des champs à bien des égards. Les robots sont utilisés, par exemple, pour contrôler la santé des plantes dans un champ, désherber ou fertiliser, mais ils ne sont pas adaptés à tous les terrains. Les drones sont plus flexibles et fournissent des données en temps réel à tout moment, mais ils dépendent du vent et des conditions météorologiques et sont relativement chers. Enfin, les satellites peuvent être utilisés pour surveiller et prédire la croissance des plantes, mesurer la qualité des sols, donner des conseils de fertilisation ou prédire les rendements des cultures.

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4. Les processus d’entreprise sont comme des batteurs — ils ne sont pas au premier plan, mais déterminent le succès global

Fondée en 2011, Celonis aide les entreprises de tous les secteurs à optimiser leurs chaînes d’approvisionnement, leurs processus clients ou leurs processus financiers grâce au Process Mining. Comme l’explique M. Drebes, directeur des ventes de Celonis, les processus en entreprise peuvent être comparés aux percussions de groupes connus : ils fonctionnent en arrière-plan, mais sont très complexes et ont une grande influence sur le résultat final. Celonis relie en temps réel les données d’entreprise cruciales de ses clients et les met ainsi à la disposition des collaborateurs. « Dans un deuxième temps, nous utilisons l’intelligence des processus pour reconstruire les processus, identifier les symptômes des problèmes et les prioriser en vue d’une éventuelle digitalisation et automatisation. » Lorsqu’il s’agit d’améliorer des processus, des résistances de la part des collaborateurs se font souvent ressentir, sait Drebes : « Il est souvent difficile de convaincre les collaborateurs d’un changement nécessaire. Avec des chiffres, des données et des faits, il est beaucoup plus facile de mener une discussion objective et de prendre les bonnes mesures. »

5. Process Mining avec l’IA : non seulement trouver des problèmes, mais aussi les résoudre (de manière automatisée)

« Derrière le lancement d’un projet de Process Mining, il y a généralement soit des objectifs stratégiques, soit des points de douleur importants comme point de départ de la volonté de changement », explique Drebes. Les objectifs stratégiques (p. ex. : amélioration de la gestion des commandes) — permettent de définir des indicateurs clés de performance (p. ex. : taux de commandes parfaites) que l’on peut décomposer jusqu’au niveau de l’opération individuelle afin d’identifier et de résoudre les problèmes de processus. Par exemple, INGKA, la maison mère d’IKEA, utilise Celonis pour optimiser son processus de gestion des commandes. Si l’on compare les pays, on constate que le taux de ramassage en magasin est nettement plus faible au Royaume-Uni qu’ailleurs. En collaboration avec les experts en Process Mining de Celonis, l’entreprise a trouvé la cause : au Royaume-Uni, des créneaux horaires beaucoup plus généreux étaient accordés pour l’enlèvement, ce qui suggérait à son tour aux clients un certain manque d’engagement. De nombreuses personnes n’ont donc finalement pas récupéré leur commande. Lorsque INGKA a raccourci les créneaux sur la base de l’analyse, le taux d’annulation a chuté de 43 pour cent en très peu de temps.

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6. La qualité des données est une condition impérative pour une utilisation réussie de l’IA

Oliver Mießner est le DSI et directeur des nouvelles technologies de la chaîne de magasins spécialisés dans les boissons Getränke Hoffmann Gruppe, active sur le marché depuis plus de 55 ans. Mießner y fait avancer l’évolution de l’IT vers un moteur de business : « Je veux transformer les boissons Hoffmann en une entreprise pilotée par les données. » Pour ce faire, de nombreux projets sont en cours au sein du groupe d’entreprises. Mießner a notamment établi une Smart Data Platform qui ne tire pas ses données du système ERP, mais des caisses. « Car c’est là que se trouve la vérité — et en temps réel », affirme-t-il. Mießner et son équipe ont également relié un système de données de base à la plate-forme : « Je ne saurais trop insister sur l’importance de données de base dont la qualité est assurée. » Comme l’explique le directeur général de Celonis, M. Drebes, le Process Mining permet de déterminer assez rapidement où se situent les problèmes liés aux données de base. Celonis collabore par exemple avec de grands cabinets de conseil en matière de conformité et d’audit. Fausch, le DSI de BayWa, affirme lui aussi que « l’échange de données est la clé. »

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7. L’IA ne doit pas être perçue comme un battage publicitaire

« ChatGPT est bien sûr un terme à la mode », déclare Fausch, le directeur de la sécurité informatique de BayWa. « Nous devons tous encore apprendre comment et où utiliser l’IA à bon escient et l’adapter à nos propres cas d’utilisation. » Oliver Mießner met également en garde contre les fantasmes « one-size-fits-all » : « Les entreprises devraient se poser la question : est-ce vraiment un cas d’utilisation pour l’IA ou existe-t-il une variante plus simple ? » Car l’incertitude reste grande. De nombreux clients d’Atreus se demandent actuellement comment utiliser l’IA pour ne pas rater le coche. « Parfois, ce n’est pas aussi complexe qu’on le pense », dit Franz Kubillum, directeur d’Atreus, « il n’est pas nécessaire que ce soit l’IA qui vous remplace complètement. » Michael Lichtinger recommande également aux entreprises de se lancer rapidement dès maintenant et, en cas de doute, de commencer par tester l’IA dans de petites équipes ou de petits projets.

Notre intervenant principal

Tobias Fausch a rejoint BayWa AG en 2017, en tant que DSI depuis 2019 et également en tant que directeur de FarmFacts GmbH depuis 2021. Outre les tâches classiques du DSI, la digitalisation dans l’agriculture avec des modèles de croissance des plantes et d’eau basés sur des données satellites est une priorité.

Auparavant, il a passé 18 ans chez BSH à différents postes de direction dans les domaines de l’informatique, du contrôle de gestion, de l’organisation et des processus ainsi que de l’audit interne, dont deux ans à Singapour pour la région Asie-Pacifique. M. Fausch a étudié la physique à l’université Johannes Gutenberg et a obtenu son diplôme à l’université Ludwig Maximilian en 1991.

Avec son équipe, il s’occupe du marché en forte croissance du Process Mining et de l’Execution Management pour les plus grands distributeurs, logisticiens, transports et fabricants de biens de consommation en Allemagne et en Autriche.

Après son baccalauréat, Matthias a étudié le Retail Management à la Duale Hochschule de Mannheim et a travaillé dans le service Achats/Category Management de MediaMarktSaturn à Ingolstadt. Il est ensuite passé de l’autre côté de la table de négociation, passant des achats à la vente, et est devenu l’un des cent premiers employés de Celonis à Munich, après avoir travaillé chez IBM à Dublin et AppDynamics à Londres.

Oliver Mießner est DSI/Directeur des nouvelles technologies et membre de la direction du leader de la distribution de boissons en Allemagne, le groupe Getränke Hoffmann. Dans cette fonction, il est responsable de la réorientation globale de la technologie de l’information.

Oliver Mießner et son équipe mettent l’accent sur l’orientation numérique et axée sur les données du groupe Boissons Hoffmann comme partie intégrante de sa stratégie informatique. Sur une période de 20 ans, il a occupé différents postes de direction et a soutenu avec succès des entreprises allemandes de renom dans le développement et la mise en œuvre de stratégies de données viables.